Clea 2.0 · Agentic Framework
Mit Clea 2.0 steuern KI-Agenten die Flotte
Betreiber fragen in natürlicher Sprache; das Framework versteht jedes Gerät bereits.
Demo buchenarrow_forwardWas ein Agent kann
Anfragen in natürlicher Sprache werden zu koordinierten Flottenoperationen.
- monitoring
Telemetrie abfragen
Fragen Sie nach Gerätedaten und erhalten Sie Antworten aus Live- und historischer Telemetrie.
- device_hub
Die Flotte organisieren
Geräte gruppieren und den Flottenstatus prüfen, ohne ein Dashboard zu öffnen.
- deployed_code
Apps aus einem Anwendungsfall erstellen
Beschreiben Sie einen Anwendungsfall und erhalten Sie die Anwendung samt Containern.
- system_update
OTA-Kampagnen starten
Update-Kampagnen in natürlicher Sprache starten, für die Gerätegruppen Ihrer Wahl.
Telemetrie abfragen
Fragen Sie nach Gerätedaten und erhalten Sie Antworten aus Live- und historischer Telemetrie.
So funktioniert es
Drei Bausteine machen jedes Gerät für einen Agenten verständlich.
- hub
Nativer MCP-Server
Clea 2.0 stellt einen nativen Model-Context-Protocol-Server bereit, sodass KI-Agenten Clea als Werkzeug nutzen können: Telemetrie lesen, Flotten verwalten, Kampagnen steuern.
- auto_awesome
Zero-Config-Onboarding
Services, Apps und Edge-Geräte beschreiben ihre Fähigkeiten und Schnittstellen selbst, sodass Clea sie ohne manuelles Mapping versteht.
- schema
Interface- und Metadaten-Engine
Echtzeit-Metadaten mit visuellen Mapping-Editoren für jede IoT-Schnittstelle und jeden Trigger. Einmal modellieren, überall wiederverwenden.
Sicher von Grund auf
Agenten erhalten keine weitergehenden Rechte als die Menschen, die sie nutzen.
- badge
Die Identität des Benutzers
Der Agent handelt über SSO und OAuth 2.0 mit der Identität des Benutzers und kann daher nur tun, was dieser Benutzer darf.
- fact_check
Jede Aktion nachvollziehbar
Jeder Agentenlauf und jeder Tool-Aufruf wird protokolliert und zur Prüfung aufbewahrt.
- neurology
Modell nach Wahl
Externe LLMs über MCP-kompatible Clients anbinden, ein eigenes Modell mitbringen, ein lokales Modell auf Ihrer Hardware betreiben oder das in Clea integrierte LLM nutzen.
Eine Oberfläche, die sich selbst aufbaut
Eine Codebasis für jeden Mandanten, jede Marke und jeden Markt.
Selbstaufbauende Oberfläche
Live-Metadaten erzeugen Dashboards, Widgets und Panels; ein Micro-Frontend-Orchestrator setzt jede Ansicht zusammen.
Dynamic Brand Engine
Mandantenspezifisches Styling, zur Laufzeit angewendet, gibt jeder Instanz aus derselben Codebasis ihre eigene Markenidentität.
Bereit für jeden Markt
Jeder Bildschirm ist übersetzbar: Starten Sie in einem neuen Land, ohne eine Zeile Code anzufassen.
Studio AI, nativ integriert
Studio-AI-Workflow-Projekte in derselben Oberfläche erkunden und verwalten.
Agentic AI: FAQ
Was Teams zu Agenten in Clea 2.0 fragen.
KI-Agenten können über Clea Daten lesen und Aktionen in der Flotte ausführen, immer innerhalb der Rechte des Benutzers.
Clea 2.0 stellt einen nativen Model-Context-Protocol-Server bereit, sodass KI-Agenten Clea als Werkzeug nutzen können.
Externe LLMs über MCP-kompatible Clients oder das in Clea integrierte LLM.
Telemetrie abfragen, Gerätegruppen organisieren, den Flottenstatus prüfen, Anwendungen und Container aus einem Anwendungsfall erstellen und OTA-Kampagnen in natürlicher Sprache starten.
Der Agent nutzt über SSO und OAuth 2.0 die Identität des Benutzers und kann daher nur tun, was dieser Benutzer kann und darf.
Ja. Jeder Agentenlauf und jeder Tool-Aufruf wird protokolliert und zur Prüfung aufbewahrt.
Nein. Bringen Sie Ihr eigenes Modell mit, betreiben Sie ein lokales Modell auf Ihrer Hardware oder nutzen Sie ein von SECO verwaltetes Modell.
Ja. Mit Studio AI erstellen Sie Agenten-Workflows, und SECO kann individuelle Agenten und MCP-Tools als Service liefern.