Clea Studio AI
No-Code-IDE für Edge-KI-Apps
Clea Studio AI macht aus IoT-Daten funktionale Intelligenz. Teams beschreiben die benötigte KI mit visuellen Bausteinen, und Studio AI erzeugt die komplette Anwendung für Edge-Geräte und die Cloud.
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Studio AI läuft mit lokalen und privaten LLMs und bezieht Modelle aus Clea App Hub. Teams können auch eigene Modelle importieren: Studio AI erstellt die containerisierte Pipeline und konvertiert das Modell für die Zielhardware.

Integrierte Kernfunktionen
Studio AI baut Edge-KI ohne Code.
No-Code-Pipeline-Builder
Entwerfen Sie KI-Pipelines aus visuellen Bausteinen, ohne Code zu schreiben.
LLM-App-Generierung
Beschreiben Sie die benötigte KI, und Studio AI erzeugt die komplette Anwendung, auf lokalen oder privaten LLMs.
Modell-Deployment am Edge
Studio AI konvertiert das Modell für die Zielhardware, und Device Manager stellt es in der Flotte bereit.
Modellversionierung
Verwalten Sie Modellversionen vom Entwurf bis ins Feld.
Pipeline- und Multi-Modell-Orchestrierung
Koordinieren Sie mehrere Modelle in einer KI-Anwendung.
Inferenz-Monitoring
Verfolgen Sie die Leistung der im Feld laufenden Modelle.
Edge-Inferenzverwaltung
Verwalten Sie verteilte Inferenz auf Edge-Geräten.
Warum Clea für die KI-Entwicklung wählen
Demokratisierte KI
Ermöglichen Sie Fachexperten den Aufbau von KI-Lösungen ohne tiefes Data-Science-Wissen.
Schnelles Prototyping
Bauen Sie eine Edge-AI-App aus visuellen Bausteinen und lassen Sie Studio AI die komplette Anwendung erzeugen.
Hardware-agnostisch
Clea wählt für jeden Chip das Toolkit des Herstellers, sodass eine KI-App jede unterstützte Plattform erreicht.
Meistern Sie den Intelligenz-Lebenszyklus
Studio AI verwaltet den gesamten Weg von Rohdaten zu intelligentem Edge-Verhalten.
Datenaufnahme
Anbindung an Data Orchestrator-Telemetrieströme als primäre Quelle der Wahrheit.
Pipeline-Design
Entwurf der Logik für Filterung, Transformation und Entscheidungsfindung.
Modellauswahl
Auswahl und Konfiguration der am besten geeigneten KI-Modelle für die Aufgabe.
Edge-Deployment
Bereitstellung des Intelligenzpakets an die Flotte über sichere Kanäle.
Kontinuierliches Tuning
Iterative Verbesserung der Modellgenauigkeit basierend auf echtem Feld-Feedback.
Bereit, intelligente Edge-Dienste zu bauen?
Werden Sie Teil der No-Code-Revolution und beginnen Sie noch heute mit Studio AI zu kreieren.