Clea 2.0 · Framework agéntico
Con Clea 2.0, los agentes de IA gestionan la flota
Los operadores preguntan en lenguaje natural; el framework ya entiende cada dispositivo.
Reservar una demoarrow_forwardQué puede hacer un agente
Las peticiones en lenguaje natural se convierten en operaciones coordinadas sobre la flota.
- monitoring
Consultar la telemetría
Pida datos de los dispositivos y obtenga respuestas a partir de la telemetría en tiempo real e histórica.
- device_hub
Organizar la flota
Agrupe dispositivos y compruebe el estado de la flota sin abrir un panel.
- deployed_code
Crear apps a partir de un caso de uso
Describa un caso de uso y obtenga la aplicación y sus contenedores.
- system_update
Lanzar campañas OTA
Inicie campañas de actualización en lenguaje natural, en los grupos de dispositivos que elija.
Consultar la telemetría
Pida datos de los dispositivos y obtenga respuestas a partir de la telemetría en tiempo real e histórica.
Cómo funciona
Tres componentes permiten que un agente entienda cada dispositivo.
- hub
Servidor MCP nativo
Clea 2.0 expone un servidor Model Context Protocol nativo, para que los agentes de IA usen Clea como herramienta: leer telemetría, gestionar flotas y ejecutar campañas.
- auto_awesome
Incorporación sin configuración
Servicios, apps y dispositivos edge describen sus propias capacidades e interfaces, de modo que Clea los entiende sin mapeo manual.
- schema
Motor de interfaces y metadatos
Metadatos en tiempo real con editores visuales de mapeo para cada interfaz y disparador IoT. Modele una vez, reutilice en todas partes.
Seguro desde el diseño
Los agentes no tienen más permisos que las personas que los usan.
- badge
La identidad del usuario
El agente actúa mediante SSO y OAuth 2.0 con la identidad del usuario, por lo que solo puede hacer lo que ese usuario tiene permitido.
- fact_check
Cada acción, registrada
Cada ejecución de agente y cada llamada a herramientas se registra y se conserva para su revisión.
- neurology
El modelo que prefiera
Conecte LLM externos mediante clientes compatibles con MCP, traiga su propio modelo, ejecute un modelo local en su hardware o use el LLM integrado en Clea.
Una interfaz que se construye sola
Una sola base de código para cada tenant, marca y mercado.
Interfaz que se genera sola
Los metadatos en tiempo real generan paneles, widgets y vistas; un orquestador de micro-frontends compone cada pantalla.
Dynamic Brand Engine
El estilo de cada tenant, aplicado en tiempo de ejecución, da a cada instancia su propia identidad de marca desde la misma base de código.
Lista para cualquier mercado
Cada pantalla se puede traducir: lance en un nuevo país sin tocar ni una línea de código.
Studio AI, integrado de forma nativa
Explore y gestione los proyectos de flujos de trabajo de Studio AI dentro de la misma interfaz.
Agentic AI: preguntas frecuentes
Lo que preguntan los equipos sobre los agentes en Clea 2.0.
Los agentes de IA pueden leer datos y actuar sobre la flota a través de Clea, siempre dentro de los permisos del usuario.
Clea 2.0 expone un servidor Model Context Protocol nativo, para que los agentes de IA puedan usar Clea como herramienta.
LLM externos mediante clientes compatibles con MCP, o el LLM integrado en Clea.
Consultar la telemetría, organizar grupos de dispositivos, comprobar el estado de la flota, crear aplicaciones y contenedores a partir de un caso de uso y lanzar campañas OTA en lenguaje natural.
El agente usa la identidad del usuario mediante SSO y OAuth 2.0, por lo que solo puede hacer lo que ese usuario puede y tiene permitido hacer.
Sí. Cada ejecución de agente y cada llamada a herramientas se registra y se conserva para su revisión.
No. Traiga su propio modelo, ejecute un modelo local en su hardware o use un modelo gestionado por SECO.
Sí. Studio AI crea flujos de trabajo de agentes, y SECO puede entregar agentes y herramientas MCP personalizados como servicio.