Clea Studio AI
IDE sin código para apps de Edge AI
Clea Studio AI convierte los datos IoT en inteligencia funcional. Los equipos describen la IA que necesitan con bloques visuales, y Studio AI genera la aplicación completa para dispositivos edge y la nube.
sync_altInteraction
Studio AI funciona con LLM locales y privados y obtiene modelos de Clea App Hub. Los equipos también pueden importar sus propios modelos: Studio AI crea el pipeline en contenedores y convierte el modelo para el hardware de destino.
Funciones principales integradas
Studio AI crea IA para el edge sin código.
Constructor de pipelines no-code
Diseñe pipelines de IA con bloques visuales, sin escribir código.
Generación de aplicaciones con LLM
Describa la IA que necesita y Studio AI genera la aplicación completa, sobre LLM locales o privados.
Despliegue de modelos en el edge
Studio AI convierte el modelo para el hardware de destino y Device Manager lo despliega en la flota.
Versionado de modelos
Gestione las versiones de los modelos desde el diseño hasta el campo.
Orquestación de pipelines y múltiples modelos
Coordine varios modelos en una sola aplicación de IA.
Supervisión de la inferencia
Siga el rendimiento de los modelos que se ejecutan en campo.
Gestión de inferencia en el edge
Gestiona la inferencia distribuida en dispositivos edge.
¿Por qué elegir Clea para el desarrollo de IA?
IA democratizada
Permita que los expertos del dominio creen soluciones de IA sin necesidad de conocimientos profundos en ciencia de datos.
Prototipado rápido
Cree una aplicación de edge AI con bloques visuales y deje que Studio AI genere la aplicación completa.
Agnóstico al hardware
Clea elige el toolkit del fabricante para cada chip, de modo que una sola aplicación de IA llega a todas las plataformas compatibles.
Domine el ciclo de vida de la inteligencia
Studio AI gestiona todo el viaje, desde los datos brutos hasta el comportamiento inteligente en el edge.
Entrada de datos
Conexión a los flujos de telemetría de Data Orchestrator como fuente primaria de verdad.
Diseño de pipeline
Diseño de la lógica para el filtrado, la transformación y la toma de decisiones.
Selección de modelo
Elección y configuración de los modelos de IA más adecuados para la tarea.
Despliegue edge
Despliegue del paquete de inteligencia a la flota a través de canales seguros.
Ajuste continuo
Mejora iterativa de la precisión del modelo basada en el feedback real del campo.
¿Listo para construir servicios edge inteligentes?
Únase a la revolución sin código y comience a crear con Studio AI hoy mismo.