Clea 2.0 · Framework agentico
Con Clea 2.0 gli agenti AI gestiscono la flotta
Gli operatori chiedono in linguaggio naturale; il framework conosce già ogni dispositivo.
Prenota una demoarrow_forwardCosa può fare un agente
Le richieste in linguaggio naturale diventano operazioni coordinate sulla flotta.
- monitoring
Interrogare la telemetria
Chiedi i dati dei dispositivi e ottieni risposte dalla telemetria in tempo reale e storica.
- device_hub
Organizzare la flotta
Raggruppa i dispositivi e controlla lo stato della flotta senza aprire una dashboard.
- deployed_code
Creare app da un caso d’uso
Descrivi un caso d’uso e ottieni l’applicazione e i suoi container.
- system_update
Avviare campagne OTA
Avvia campagne di aggiornamento in linguaggio naturale, sui gruppi di dispositivi che scegli.
Interrogare la telemetria
Chiedi i dati dei dispositivi e ottieni risposte dalla telemetria in tempo reale e storica.
Come funziona
Tre elementi rendono ogni dispositivo comprensibile per un agente.
- hub
Server MCP nativo
Clea 2.0 espone un server Model Context Protocol nativo, così gli agenti AI possono usare Clea come strumento per leggere la telemetria, gestire le flotte ed eseguire campagne.
- auto_awesome
Onboarding zero-config
Servizi, app e dispositivi edge descrivono da soli le proprie capacità e interfacce, così Clea li comprende senza mappature manuali.
- schema
Motore di interfacce e metadati
Metadati in tempo reale con editor di mapping visuali per ogni interfaccia e trigger IoT. Modella una volta, riusa ovunque.
Sicuro by design
Gli agenti non hanno più diritti delle persone che li usano.
- badge
L’identità dell’utente
L’agente agisce tramite SSO e OAuth 2.0 con l’identità dell’utente, quindi può fare solo ciò che a quell’utente è consentito.
- fact_check
Ogni azione tracciata
Ogni esecuzione di un agente e ogni chiamata a un tool vengono tracciate e conservate per la revisione.
- neurology
Il modello che preferisci
Collega LLM esterni tramite client compatibili MCP, porta il tuo modello, esegui un modello locale sul tuo hardware o usa l’LLM integrato in Clea.
Un’interfaccia che si costruisce da sola
Un’unica codebase per ogni tenant, brand e mercato.
Interfaccia auto-generata
I metadati in tempo reale generano dashboard, widget e pannelli; un orchestratore di micro-frontend compone ogni vista.
Dynamic Brand Engine
Lo stile del tenant applicato a runtime dà a ogni istanza la propria identità di brand, dalla stessa codebase.
Pronta per ogni mercato
Ogni schermata è traducibile: entra in un nuovo Paese senza toccare una riga di codice.
Studio AI, integrato nativamente
Esplora e gestisci i progetti di workflow di Studio AI nella stessa interfaccia.
Agentic AI: FAQ
Cosa chiedono i team sugli agenti in Clea 2.0.
Gli agenti AI possono leggere i dati e agire sulla flotta tramite Clea, sempre entro i permessi dell’utente.
Clea 2.0 espone un server Model Context Protocol nativo, così gli agenti AI possono usare Clea come strumento.
LLM esterni tramite client compatibili MCP, oppure l’LLM integrato in Clea.
Interrogare la telemetria, organizzare gruppi di dispositivi, controllare lo stato della flotta, creare applicazioni e container da un caso d’uso e avviare campagne OTA in linguaggio naturale.
L’agente usa l’identità dell’utente tramite SSO e OAuth 2.0, quindi può fare solo ciò che quell’utente può e ha il permesso di fare.
Sì. Ogni esecuzione di un agente e ogni chiamata a un tool vengono tracciate e conservate per la revisione.
No. Porta il tuo modello, esegui un modello locale sul tuo hardware oppure usa un modello gestito da SECO.
Sì. Studio AI permette di creare workflow di agenti e SECO può fornire agenti e tool MCP personalizzati come servizio.