Clea Studio AI
IDE no-code per app Edge AI
Clea Studio AI trasforma i dati IoT in intelligenza funzionale. I team descrivono l'AI di cui hanno bisogno con blocchi visuali, e Studio AI genera l'applicazione completa per i dispositivi edge e il cloud.
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Studio AI funziona con LLM locali e privati e usa i modelli di Clea App Hub. I team possono anche importare modelli propri: Studio AI crea la pipeline containerizzata e converte il modello per l'hardware di destinazione.
Funzionalità Core Integrate
Studio AI crea AI per l'edge senza codice.
Pipeline builder no-code
Progetta pipeline AI con blocchi visuali, senza scrivere codice.
Generazione di app LLM
Descrivi l'AI di cui hai bisogno e Studio AI genera l'applicazione completa, su LLM locali o privati.
Deployment dei modelli all'edge
Studio AI converte il modello per l'hardware di destinazione e Device Manager lo distribuisce alla flotta.
Versioning dei modelli
Gestisci le versioni dei modelli dalla progettazione al campo.
Orchestrazione di pipeline e modelli
Coordina più modelli in un'unica applicazione AI.
Monitoraggio dell'inferenza
Segui le prestazioni dei modelli in esecuzione sul campo.
Gestione dell’inferenza all’edge
Gestisci l’inferenza distribuita sui dispositivi edge.
Perché scegliere Clea per lo sviluppo AI
AI Democratizzata
Permette agli esperti di dominio di costruire soluzioni IA senza necessità di competenze profonde in data science.
Prototipazione Rapida
Crea un'app di edge AI con blocchi visuali e lascia che Studio AI generi l'applicazione completa.
Hardware Agnostic
Clea sceglie il toolkit del produttore per ogni chip, così un'unica app AI raggiunge ogni piattaforma supportata.
Domina il Ciclo di Vita dell'Intelligenza
Studio AI gestisce l'intero percorso, dai dati grezzi al comportamento edge intelligente.
Data Intake
Connessione agli stream di telemetria Data Orchestrator come fonte primaria di verità.
Design Pipeline
Progettazione della logica di filtraggio, trasformazione e decision-making.
Selezione Modello
Scelta e configurazione dei modelli IA più adatti al compito specifico.
Deployment Edge
Distribuzione del pacchetto di intelligenza alla flotta tramite canali sicuri.
Tuning Continuo
Miglioramento iterativo della precisione del modello basato sui feedback reali dal campo.
Pronto a costruire servizi edge intelligenti?
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