Clea 2.0 · エージェント型フレームワーク
Clea 2.0では、AIエージェントがフリートを運用します
オペレーターは自然言語で尋ねるだけ。フレームワークはすでにすべてのデバイスを理解しています。
デモを予約arrow_forwardエージェントにできること
自然言語のリクエストを、連携したフリート操作に変換します。
- monitoring
テレメトリの照会
デバイスデータを尋ねると、リアルタイムと過去のテレメトリから回答が得られます。
- device_hub
フリートの整理
ダッシュボードを開かずに、デバイスをグループ化しフリートの状態を確認できます。
- deployed_code
ユースケースからアプリを作成
ユースケースを説明するだけで、アプリケーションとそのコンテナが生成されます。
- system_update
OTAキャンペーンの開始
選んだデバイスグループに対し、自然言語でアップデートキャンペーンを開始できます。
テレメトリの照会
デバイスデータを尋ねると、リアルタイムと過去のテレメトリから回答が得られます。
仕組み
3つの構成要素により、すべてのデバイスをエージェントが理解できるようになります。
- hub
ネイティブMCPサーバー
Clea 2.0はネイティブのModel Context Protocolサーバーを公開しており、AIエージェントはCleaをツールとして使い、テレメトリの読み取り、フリート管理、キャンペーン実行を行えます。
- auto_awesome
ゼロコンフィグのオンボーディング
サービス、アプリ、エッジデバイスが自らの機能とインターフェースを記述するため、Cleaは手動マッピングなしで理解できます。
- schema
インターフェース・メタデータエンジン
すべてのIoTインターフェースとトリガーに対応する、ビジュアルマッピングエディター付きのリアルタイムメタデータ。一度モデル化すれば、どこでも再利用できます。
セキュア・バイ・デザイン
エージェントが持つ権限は、それを使う人の権限を超えません。
- badge
ユーザーのID
エージェントはSSOとOAuth 2.0を通じてユーザーのIDで動作するため、そのユーザーに許可されたことしか実行できません。
- fact_check
すべての操作を記録
すべてのエージェント実行とツール呼び出しは記録され、レビューのために保持されます。
- neurology
モデルは自由に選択
MCP対応クライアント経由で外部LLMを接続、独自モデルを持ち込み、自社ハードウェアでローカルモデルを実行、またはClea内蔵のLLMを利用できます。
自ら組み上がるインターフェース
1つのコードベースで、すべてのテナント、ブランド、市場に対応します。
自動構築されるインターフェース
ライブメタデータがダッシュボード、ウィジェット、パネルを生成し、マイクロフロントエンドのオーケストレーターが各ビューを構成します。
Dynamic Brand Engine
実行時に適用されるテナントのスタイルにより、同じコードベースから各インスタンスに独自のブランドアイデンティティを与えます。
あらゆる市場に対応
すべての画面が翻訳可能。コードを一行も変えずに新しい国でローンチできます。
Studio AIとネイティブに連携
同じインターフェース内で、Studio AIのワークフロープロジェクトを探索・管理できます。
Agentic AI：よくある質問
Clea 2.0のエージェントについて、よく寄せられる質問。
AIエージェントがCleaを通じてデータを読み取り、フリートに対して操作を行えることを意味します。常にユーザーの権限の範囲内です。
Clea 2.0はネイティブのModel Context Protocolサーバーを公開しており、AIエージェントはCleaをツールとして利用できます。
MCP対応クライアント経由の外部LLM、またはClea内蔵のLLMです。
テレメトリの照会、デバイスグループの整理、フリート状態の確認、ユースケースからのアプリケーションとコンテナの作成、自然言語によるOTAキャンペーンの開始です。
エージェントはSSOとOAuth 2.0を通じてユーザーのIDを使用するため、そのユーザーが実行でき、許可されていることしか行えません。
はい。すべてのエージェント実行とツール呼び出しは記録され、レビューのために保持されます。
いいえ。独自モデルの持ち込み、自社ハードウェアでのローカルモデルの実行、またはSECOが管理するモデルの利用が可能です。
はい。Studio AIでエージェントワークフローを構築でき、SECOはカスタムエージェントやMCPツールをサービスとして提供できます。