Clea Studio AI
IDE no-code pour applications Edge AI
Clea Studio AI transforme les données IoT en intelligence opérationnelle. Les équipes décrivent l'IA dont elles ont besoin avec des blocs visuels, et Studio AI génère l'application complète pour les appareils edge et le cloud.
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Studio AI fonctionne avec des LLM locaux et privés et récupère des modèles depuis Clea App Hub. Les équipes peuvent aussi importer leurs propres modèles : Studio AI construit le pipeline conteneurisé et convertit le modèle pour le matériel cible.
Fonctionnalités clés intégrées
Studio AI crée de l'IA pour l'edge sans code.
Constructeur de pipelines no-code
Concevez des pipelines d'IA avec des blocs visuels, sans écrire de code.
Génération d'applications LLM
Décrivez l'IA dont vous avez besoin et Studio AI génère l'application complète, sur des LLM locaux ou privés.
Déploiement de modèles en edge
Studio AI convertit le modèle pour le matériel cible et Device Manager le déploie sur la flotte.
Versionnage des modèles
Gérez les versions des modèles de la conception jusqu'au terrain.
Orchestration des pipelines et multi-modèles
Coordonnez plusieurs modèles dans une même application d'IA.
Supervision de l'inférence
Suivez les performances des modèles qui tournent sur le terrain.
Gestion de l’inférence edge
Gérez l’inférence distribuée sur les appareils edge.
Pourquoi choisir Clea pour le développement d'IA
IA démocratisée
Permettez aux experts métier de construire des solutions d'IA sans avoir besoin de compétences approfondies en science des données.
Prototypage rapide
Construisez une application edge AI avec des blocs visuels et laissez Studio AI générer l'application complète.
Agnostique au matériel
Clea choisit le toolkit du fabricant pour chaque puce, pour qu'une même application d'IA atteigne toutes les plateformes prises en charge.
Maîtrisez le cycle de vie de l'intelligence
Studio AI gère tout le voyage, des données brutes au comportement intelligent sur l'edge.
Entrée des données
Connexion aux flux de télémétrie Data Orchestrator comme source primaire de vérité.
Conception du pipeline
Conception de la logique pour le filtrage, la transformation et la prise de décision.
Sélection du modèle
Choix et configuration des modèles d'IA les plus adaptés à la tâche.
Déploiement edge
Déploiement du package d'intelligence à la flotte via des canaux sécurisés.
Ajustement continu
Amélioration itérative de la précision du modèle basée sur les retours réels du terrain.
Prêt à construire des services edge intelligents ?
Rejoignez la révolution sans code et commencez à créer avec Studio AI dès aujourd'hui.