Data Orchestrator
数据编排与连接性
Data Orchestrator 是框架的数据中枢。它通过共享接口为现场数据建模，并保障设备与云端之间的通信安全，覆盖从边缘系统到低功耗微控制器的各类设备。
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在从边缘到云端的遥测管道上，Data Orchestrator 负责采集、建模和路由设备数据。结构化数据通过 API 和实时数据流，送达 ERP、CRM 和数据平台等第三方应用和服务。
DATA ORCHESTRATOR
内置核心功能
Data Orchestrator 连接边缘与云端。
sensors
设备连接
设备与云端之间的安全通信，提供适用于任何设备（包括微控制器）的 SDK。
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接口与共享数据模型
通过共享接口对现场数据一次建模，确保整个设备群的数据保持一致。
input
数据摄取管道
采集管道将现场遥测数据导入平台。
stream
实时数据流
将结构化设备数据实时推送到您的应用和业务系统。
api
带速率限制的 API 访问
以编程方式访问数据，并通过速率限制控制 API 流量。
lock
多 Realm 隔离
独立的 Realm 将不同环境和客户彼此隔离。
database
数据保留与数据量
设置数据保留时长并管理数据量。
为什么选择 Clea 进行数据编排
01
可扩展性
采用水平扩展的 Kubernetes 原生架构，能够处理大规模设备群和海量数据流。
02
安全
端到端加密、基于证书的身份验证和细粒度的访问控制 (RBAC) 确保您的数据受到保护。数据归您所有，可随时导出。
03
互操作性
API 优先的设计，提供适用于任何设备（包括微控制器）的 SDK。原生支持 MQTT 和 HTTP；Modbus 和 OPC UA 通过连接器和网关支持。
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掌握物联网数据生命周期
Data Orchestrator 简化了数据旅程的每一步，从原始遥测到可操作的业务洞察。
1
收集
轻松从任何边缘设备或传感器收集原始数据。
2
建模
将遥测结构化为标准化、可重用的数据接口。
3
编排
管理现场与云之间的高速消息流。
4
处理
在边缘或云管道中过滤和清洗数据。
5
导出
无缝交付到仪表板、ERP 和外部应用程序。
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