架构
Clea Framework
全面概述，追踪从边缘到云端的遥测和人工智能部署。
Telemetry PipelineEdge ➔ Cloud
Deployment PipelineCloud ➔ Edge
Clea 2.0 · 智能体层
构建在每个组件之上的 AI 智能体
- 原生 MCP 服务器：智能体用自然语言读取遥测数据、管理设备群并执行更新任务
- 外部 LLM（兼容 MCP 的客户端）或 Clea 内置的 LLM
- OAuth 2.0 与 SSO：智能体以用户的身份和权限执行操作
云端基础设施
EDGE PLATFORM
模块化框架：只启用您需要的组件。各组件协同使用效果最佳，但每个组件也可单独使用，并与您现有的系统对接。
设备如何接入
对任何设备、模型和系统开放：Clea OS 加速落地，您可引入自己的 AI，现场数据流入您的业务系统。
您的边缘端
搭载 Clea OS 的设备
推荐从第一天起即可纳入设备群管理，具备安全启动和签名 OTA 更新。
使用自有操作系统的设备
支持现有 Linux 设备运行 Edgehog 运行时和 Astarte SDK。
存量设备
支持通过加装网关接入。
CleaFramework
您的模型和应用
自有 AI 模型和应用
LLM、计算机视觉和工业应用：上传至 Clea App Hub 或导入 Clea Studio AI，然后部署到现场。
您的业务系统
ERP、CRM 和数据平台
通过 API 和实时数据流接收结构化的设备数据。
关键价值支柱
专为性能、安全以及对边缘智能的绝对控制而设计。
layers
大规模设备群运营
安全管理大规模设备群。在整个 IoT 生态系统中实现 OTA 更新、远程配置和实时监控。
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网络安全生命周期与 CRA 赋能
从设计之初即具备企业级安全：端到端加密，并支持欧洲《网络弹性法案》（CRA）的要求。
public
随处部署，管理任何边缘
硬件通用的编排。在 ARM、x86、微控制器或完整边缘服务器上运行 Clea，获得完全一致的简化开发体验。
Clea 为 OEM 带来什么
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上市时间
一键部署。现成模型、无代码应用和预先验证的板卡，缩短从构想到现场部署的周期。
savings
运营成本
一套技术栈，适配任何硬件。一个框架即可取代分散的操作系统、设备群管理、数据和 AI 工具，适用于所有芯片厂商。
shield
合规
为 CRA 和 RED 做好准备。安全启动、签名 OTA、SBOM 与 CVE 管理随每个版本提供。
payments
新收入
为您的客户提供服务。多租户、白标平台让 OEM 能够转售应用和数据服务。